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用他自己的话说，「在LLM出现之前，一个人在奥克兰狭小的公寓里，一年写出Bun」。

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。

为了保持长时一致性，模型需要维护较重的历史信息；当前片段需要参考更长上下文；每生成一个视频片段，又要经过多步去噪。

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一位科学家出身的政府高官，在小象电动展台前久久驻足，详细询问了聚能磁轴向磁通电机技术路线与量产进展。

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Rust版6月就随Claude Code悄悄上线了。

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10、小布泽：越看越不像他爸爸

剩下的漫漫长路，让模型自己去走。

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可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

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这项技术的影响规模将史无前例——或许是工业革命的10倍量级，且以10倍的速度展开。

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当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

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在研究者看来，学术评审绝非简单对错判断，还需要综合衡量工作创新价值、领域发展意义、研究长远潜力等高阶学术认知，这类深度领域判断依托研究者长期积累的行业经验，很难完全交由模型独立完成。

算法瓶颈：现有的Transformer架构及其变体，可能正在接近其性能上限。

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